Les pigeons, souvent sous-estimés pour leur intelligence, révèlent des capacités de résolution de problèmes étonnamment similaires à celles de l’intelligence artificielle (IA). Des études récentes ont mis en lumière cette fascinante analogie, dévoilant des aspects inattendus de l’apprentissage et de la cognition chez ces oiseaux urbains communs.
Pigeons et intelligence artificielle : le même apprentissage
Les chercheurs de l’Université de l’Iowa ont récemment comparé les méthodes d’apprentissage des pigeons à celles de l’Intelligence artificielle (IA)(1). Ils ont identifié deux types principaux d’apprentissage chez les pigeons : déclaratif et associatif. Le premier repose sur l’utilisation de règles et de stratégies, tandis que le second se base sur la reconnaissance de motifs et d’objets.
Dans une série de tests de catégorisation, les pigeons ont démontré une capacité remarquable à mémoriser et à résoudre des problèmes complexes. Ils ont atteint un taux de réussite moyen de 68 %, un score qui reflète une méthode d’apprentissage similaire à celle des machines, selon Ed Wasserman, co-auteur de l’étude.
L’apprentissage des pigeons étonne
Dans le cadre de cette recherche en sciences cognitives, les pigeons ont été soumis à des tâches impliquant des stimuli variés, tels que des lignes de différentes largeurs et angles, et des anneaux concentriques. Leur tâche consistait à picorer un bouton pour indiquer la catégorie correspondante. Les résultats ont montré une amélioration significative de leur capacité à choisir correctement. Le taux de réussite est passé de 55 % à 95 % dans les tâches les plus simples.
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Ces résultats suggèrent que les pigeons utilisent un apprentissage associatif, reliant deux phénomènes entre eux, similaire à certaines techniques d’apprentissage automatique en IA. Cette découverte remet en question la notion traditionnelle qui dit que l’apprentissage associatif est trop primitif pour expliquer des tâches de catégorisation visuelle complexe.
Une approche de force brute : « fail and retry »
Contrairement aux humains qui cherchent souvent à établir des règles pour faciliter la résolution de problèmes, les pigeons adoptent une approche de « force brute », similaire à celle utilisée par certains modèles d’IA. Cette méthode consiste en des essais et erreurs successifs, sans la recherche de règles ou de stratégies préétablies. Une stratégie d’apprentissage bien connue, notamment dans le monde du jeu vidéo, sous le nom de « fail and retry » (« échouer et recommencer », en français).
Cette approche brute et directe est, certes, primitive. Mais elle s’avère efficace dans des scénarios où les règles ne sont pas clairement définies. Ou lorsqu’elles sont trop complexes pour être formulées. Les pigeons, grâce à cette méthode, surpassent parfois les humains dans certaines tâches spécifiques.
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